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在我们需要下载遥感影像的时候,一般都会使用到地理空间数据云,那么其实USGS以及EarthData具有更多更全的遥感影像以及数据下载,这篇文章主要介绍在USGS中如何下载遥感影像。首先介绍USGS,那么USGS的网址:https://earthexplorer.usgs.gov/ 无须科学上网也可以打开,但是网速极慢,打开后是这样的界面:首先我们需要在Data sets中进行一个选择,选择数据集,
2021年11月01日一入遥感深似海,从此数据永相随在各大网站寻找数据的苦恼 只有学遥感搞测绘地信的才懂 前段时间小助手在家自我隔离期间 无意发现一个国产良心网站(长光卫星) 可能发现的有点晚 但是还是值得给大家分享的 文末有网站最新链接先说下你在这个网站能下载到的数据吧1.2019全国最新,最全卫星一张图,空间分辨率5M真彩色影像。 2.部分样例数据,融合镶嵌产品 普通光学数据 夜光数据 卫星视频 多光谱数据
2021年11月27日我们都知道遥感图像的每个波段,其实质就是一个二维矩阵,每个栅格都是一个数值,即DN(Digital Number)值。在栅格数据分析中,使用最多的无疑是邻域分析、局域分析和分区运算了,其中局域运算又分为单一栅格局域运算和多个栅格的局域运算,分区运算是邻域运算的特例,区分这三者的不同之处可以加深我们对栅格数据分析的理解。
2021年11月25日2020年12月15日,CAGIS团体标准《无人机遥感数据编目标准》审查会在北京召开,会议由中国地理信息产业协会常务副会长胥燕婴主持,中国科学院地理科学与资源研究所党委书记廖小罕、审查委员会专家、参编单位人员20余人参会。 审查委员会专家听取了编制组关于该标准编制情况的说明,逐条审查了标准送审稿文本。经质询和讨论,认为该标准规定了无人机遥感数据的编目对象、内容、方法,无人机遥感数据元数据
2021年10月29日去年9月云栖大会上,阿里达摩院发布了首个泛自然资源行业AI引擎AI Earth。这次我们又来体验了一把达摩院AI Earth。对,就是又,早在去年年初我们就申请体验了早期的遥感AI:我们体验了阿里61000元的遥感AI,不过这次AI Earth功能上更加丰富,操作上也更加简单。而且达摩院AI Earth完全对外开放可直接在官网进行体验(无需注册申请,非常的方便),文末有达摩院AI Earth体验链
2021年09月20日动物需要在不同的森林公园之间迁徙交流,在经过不同的地表时,动物迁徙的困难程度是不一样的,如经过草地林地比较容易,而经过水域和道路时则比较困难。在不同的公园之间构建生态廊道,保护动物的迁徙。01 数据说明研究区影像.tif:研究区的遥感影像数据。高速公路.shp:高速公路线数据。市区道路.shp:市区道路线数据。铁路.shp:铁路线数据。河流.shp:河流面数据。
2021年11月15日你有没有遇到过,在我们拿到影像数据准备将多幅数据导入ArcGIS或Global Mapper中去黑边然后再进行拼接时发现黑边怎么也去不掉,即使去掉也只是去掉了一部分(遥感卫星数据遇到这种问题较多) 这种顽固黑边怎么能直接去掉呢?之前我们也有推过在ArcGIS中去除这样的顽固黑边构建轮廓线和边界定义镶嵌数据集Nodata除了ArcGIS外还推荐Global Mapper中去黑边
2021年11月21日某广场举行一场大型活动,当天来观看演出的人员会很多,小明作为此次活动的信息员,将为广场周边的住户提供一个在家观看活动的建议,并根据统计的微博签到数据,分析活动周边的人数。一、 数据说明(见“Data”文件夹)Kejicheng0.tif:广场周围的遥感影像图。Kejicheng1.tif:广场周围的遥感影像图。Kejicheng2.tif:广场周围的遥感影像图。
2021年11月19日某高校正在建设数字校园,需要采集道路数据和建筑物数据。请根据所学的知识,按照下列要求,进行数字校园数据的采集工作。一、 数据说明Campus.tif:某高校的遥感影像图。Photo:某高校的建筑物照片文件夹,包含学校的建筑物。二、 要求数据处理新建用于创建交通道路网的道路数据,名称为“Road”,坐标系为“GCS_WGS_1984”。新增道路名称字段,命名为“NAME”,别名为“道路名称”
2021年11月18日小编研究了一下之前学习的java,打开似曾相识的idea,想到在学校老师叫我们实现的一个编程作业,读取遥感波段图像的特征值(最值、中值、众数、平均值、标准差之类的)。众所周知,遥感波段数据就是一个二维数组,里面存储的是每一个像元的DN值(灰度值也叫像元值),读取图像的特征值就是统计这些DN值的特征值。为了让运算量少一点,小编提取了Landsat5 TM数据的3波段和4波段的一个矩形栅格
2021年11月18日